支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用

摘要：

本文简要介绍了支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)回归方法的基本原理,并介绍了基于SVM回归方法,利用1990-2000年1-12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子,建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果.

关键词： 支持向量机 温度 实时业务预报 回归方法

作者: 冯汉中 陈永义

作者单位: 成都气象中心,成都,610071 中国气象局培训中心,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2004年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 523-527

在线出版日期: 2004-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）