卫星资料非线性反演同化与突发强降水数值预报试验研究

摘要：

利用地球同步气象卫星红外资料,通过优选BP人工神经网络和最优拟合回归这两种非线性方法,建立了反演宁夏大气相对湿度场的数学模型.与线性回归方法相比,具有显著的优越性.反演湿度场经过变分同化与质量控制后,代入宁夏区域中尺度数值预报模式MM5,对一次突发性强降水过程进行了预报试验.结果表明,使用卫星资料进行非线性反演同化后,数值预报模式对这次突发强降水过程的预报能力明显提高,模式输出产品具有预报指示意义,spin-up得到了较好的改善。

关键词： 气象卫星红外资料 非线性反演 变分同化 数值预报试验 大气相对湿度场 降水过程预报

作者: 胡文东 沈桐立 丁建军 刘建军 陆晓静 陈晓娟 王承伟

作者单位: 宁夏气象防灾减害重点实验室,宁夏,银川,750002;南京气象学院,江苏,南京,210044 南京气象学院,江苏,南京,210044 宁夏气象防灾减害重点实验室,宁夏,银川,750002 宁夏气象台,宁夏,银川,750002 黑龙江气象台,黑龙江,哈尔滨,150030

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2004年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 145-156

在线出版日期: 2004-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）