基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究

摘要：

本文针对目前BP神经网络在实际气象预报应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传操作中采用实数编码的方法和在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型.以广西桂北的月降水量进行实例分析,计算结果表明,该方法预报精度高、而且稳定。

关键词： BP神经网络 遗传算法 实数编码 月降水量预报 气象预报

作者: 吴建生 金龙

作者单位: 广西气象减灾研究所,南宁,530022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2004年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 477-481

在线出版日期: 2004-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）