给水管网神经网络模型数据预处理方法探讨

摘要：

针对城市给水管网的神经网络工况宏观模型的特点提出改善神经网络输入数据预处理的方法.建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系.采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据,合理选择输入成分及各成分的滞后组分,简化模型的结构.采用分布归一化处理方法,提高模型的识别能力.通过对城市给水管网实例进行工况模拟,结果与实际值吻合,能够真实反应节点的运行状态.

关键词： 管网建模 神经网络 时间序列分析 分布归一化

作者: 许刚 吕谋

作者单位: 浙江大学 青岛理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国新技术新工艺新材料在自来水管网的应用研讨会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 189-198

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）