基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测

摘要：

本文采用ANFIS进行了电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。文章利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。

关键词： 输电网 负荷预测 人工神经网络

作者: 郭恒 罗可 唐贤瑛

作者单位: 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国电工数学学术年会

会议地点: 延边

会议语种:中文

页码: 253-256

在线出版日期: 2005-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）