煤与瓦斯突出危险性的模式识别和概率预测

摘要：

煤与瓦斯突出危险性的多因素模式识别概率预测研究涉及到采矿工程、安全工程、地质工程、地理信息系统(GIS)、概率论、信息科学和人工智能(AI).在理论分析和查明多个突出影响因素与突出危险性之间的内在联系的基础上,本文确定模式识别准则、建立识别模型,完成模式识别系统设计、模式识别算法研究、概率预测准则确定和煤与瓦斯突出预测危险性预测系统的开发.以活动构造、最大主应力、瓦斯压力和瓦斯含量等8个因素作为煤与瓦斯突出发生的主要判据,用模式识别方法实现了煤层突出危险性的分单元概率预测,可方便地划分煤与瓦斯突出的危险区、威胁区和安全区,对煤与瓦斯突出危险性做出评估和预测,提高瓦斯灾害预测的准确性.建立了一个比较科学的煤与瓦斯突出区域预测方法,使煤矿安全工作者准确判断和预防煤与瓦斯突出成为可能.

关键词： 采矿工程 瓦斯突出 模式识别 概率预测 地质动力区划

作者: 张宏伟 李胜

作者单位: 辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国地面岩石工程学术会议暨中南地区岩石力学与工程学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 457-461

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）