支持向量机对采空区稳定时间的预计

摘要：

支持向量机是基于结构风险最小化原理的机器学习技术,本文在广泛收集金属矿山采空区失稳塌陷时间资料的基础上,建立了基于支持向量机的采空区稳定时间的预计模型.通过对采空区稳定时间测试样本的预测研究表明,用支持向量机来预计采空区的稳定时间是可行的.

关键词： 采空区 支持向量机 失稳时间 稳定时间

作者: 李爱兵 尹彦波

作者单位: 长沙矿山研究院,长沙,410012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国地面岩石工程学术会议暨中南地区岩石力学与工程学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 231-233,238

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）