基于Hopfield神经网络的光学层析图像重建

摘要：

本文基于神经网络提出了一种新的光学CT图像重建算法.将层析图像重建问题转化为最小范数准则下的优化问题,并构造相应的连续型Hopfield神经网络模型.数值模拟结果表明,该技术具有较高的重建精度.

关键词： 神经网络 光学CT 数值模拟 图像重建

作者: 陈韶华 王青

作者单位: 湖北大学物理学与电子技术学院,武汉,430062

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年十一省(市)光学学术会议

会议地点: 湖北神农架

会议语种:中文

页码: 323-325

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）