红外图像的小波变换和形态学检测方法
本文提出了一种新的海空背景下受强杂波、噪声污染的红外图像目标检测算法.算法利用了小波变换的多分辨率、多尺度特性,将要检测的图像分解到不同频率的多个尺度上,再采用形态学的背景估计和形态滤波技术,对分解后的子图像进行处理、小波重构.仿真实验表明,该算法可较强的抑制云层、海浪以及海天线的强杂波背景和强噪声的干扰,可检测出信杂比(SCR)为2的目标,适用于舰载红外警戒系统.
目标检测 小波变换 形态学 红外警戒 红外图像
宗思光 王江安
海军工程大学兵器工程系,武汉,430033
国内会议
湖北神农架
中文
170-172
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）