基于神经网络的农用运输车可靠性问题研究

摘要：

农用运输车是我国现阶段特有的产物,它的使用和推广受到产品可靠性问题的影响.本文针对农用运输车可靠性模型,应用数学方法和人工神经网络系统理论,提出基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法,并用该方法给出了农用运输车相关参数的可靠度函数表达式,为农用运输车的设计制造和管理使用提供重要的理论参考.

关键词： 农用运输车 可靠性模型 神经网络

作者: 王金武

作者单位: 东北农业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国机械可靠性学术交流会暨车辆与工程装备质量与可靠性论坛

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 84-87

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）