会议专题

基于知识的数据仓库智能查询分析技术研究

本文提出了一种基于知识的数据仓库面向主题智能查询分析(KB_SOIQA)系统框架,在此系统中结合了数据仓库、人工智能、数据挖掘等领域的相关技术,其中采用一种任务层次链的结构对领域知识进行组织存储,并且领域知识管理和维护与具体查询运行环境分离,具有相对独立性,这样领域专家和知识工程师在对领域知识进行修改时,不会影响到查询机制的正常运行。同时结合数据查询、知识推理和数据挖掘的相关技术对智能查询分析模块进行了研究设计,为用户提供了一种领域概念术语级智能查询和智能查询应答机制,增强了数据仓库前端查询分析的智能化程度。

知识推理 数据仓库 智能查询分析

刘震 邓苏 曹泽文

国防科技大学管理科学与工程系一室,长沙,410073

国内会议

第十九届全国数据库学术会议

郑州

中文

94-97

2002-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)