基于自组织映射的多维数据集的可视化及聚簇分析
多维数据集的可视化的主要困难是难以用传统的图形方法表达多维空间。本文从人工神经网络的自组织映射算法出发，介绍了基于SOM的可视化及聚簇方法，并得到以下结论:(1) SOM作为一种矢量量化方法，用它可把原始采样值量化为SOM原型矢量集，从而可有效地压缩数据。(2) SOM实际上是原始采样值的一个拓扑相似映射，它为原始数据集的可视化提供了新的思路和算法.(3)SOM矢量网格图形在实现可视化的同时，也同时完成了聚簇分析，为可视数据挖掘提供了新的方法。(4)本文用Visual C++语言实现了SOM算法，并给出了若干数据分析的结果。
自组织映射 多维数据集 可视化 聚簇 数据挖掘
周晓峥 刘勘 孟波 周洞汝
武汉大学计算机学院,武汉,430072;深圳供电局自动化分部,深圳,518001 武汉大学计算机学院,武汉,430072
国内会议
郑州
中文
91-93
2002-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）