一种基于图的聚类算法GB-Cluster

摘要：

本文介绍了一种基于图的聚类算法GB-Cluster.聚类分析作为数据挖掘的重要组成部分,已经广泛地应用在许多领域中.聚类是将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程.它的目标是使在同一类中的数据的距离或相似性较其它类更近.通过聚类,人们能够识别密集和稀疏的区域,进而发现全局的分布模式,以及数据属性之间有趣的相互关系.

关键词： 图论 聚类算法 数据挖掘

作者: 刘洋 江志纲 丁增喜 王大玲 鲍玉斌 于戈

作者单位: 东北大学信息学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国数据库学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 51-52,42

在线出版日期: 2002-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）