可验证对象集分类器的再训练演进

摘要：

本文试图探索分类器在分类随时间推进的过程中面临的演变需求，该需求是外界的扰动对训练观念的改变弓陷的。本文从以下两方面进行了介绍：1.训练数据的属性特征选取需要变化。2.训练数据的分类标签的指称需要补偿或修正。

关键词： 可验证对象集 分类器 数据挖掘 分类演进

作者: 翟静 李海宏 唐常杰 陈敏敏 李智

作者单位: 四川大学计算机学院,成都,610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国数据库学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 129-131

在线出版日期: 2002-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）