遗传进化神经网络数据挖掘技术

摘要：

神经网络和遗传算法的结合是当前智能技术研究的重要内容，也是计算智能CI技术的重要组成部分。本文在分析BP算法和遗传算法机理之后，提出了一种遗传BP神经网络数据挖掘技术。由于GA－BP模型既有遗传算法的强全局随机搜索能力，又有神经网络的学习能力与鲁棒性。它在石油资源预测中的应用效果表明遗传神经网络数据挖掘技术在复杂应用领域的广阔应用前景。

关键词： 数据挖掘 神经网络 遗传进化

作者: 热合木江 古丽·吐尔逊 马杰 木合塔尔 马玉书

作者单位: 石油大学(北京)人工智能研究中心,北京,102200

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国数据库学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 90-93

在线出版日期: 2002-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）