一种新颖的基于最有效的跳跃显露模式的分类法
分类是一种重要的数据分析形式。目前，已经有许多种分类方法，但其中大部分都是内存驻留算法，通常假定数据量很小。随着数据库中数据量和维数越来越大，建立高效的、适用于大型数据库的分类法已成为数据挖掘的一个挑战性问题.本文对基于EP／JEP的分类法进行了研究，提出使用一种特殊的JEP，最有效的跳跃显露模式，作为一种新的分类法SJEP-Classifier的基础。该分类法充分利用了JEP强的区分能力，同时，仅使用最有效的跳跃显露模式（SJEP）作为分类的依据，增强了算法对噪声的抵抗能力，降低了算法的复杂性。实验表明，SJEP－Classifier分类法比CBA和C4.5具有更高的分类准确性，比JEP－Classifier具有更高的效率。
跳跃显露模式 分类法 数据库 数据挖掘
李曼 范明
郑州大学计算机科学系,郑州,450052
国内会议
郑州
中文
73-76
2002-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）