利用自组织特征映射网络自动识别油气层

摘要：

本文针对储层中流体不易判别、测试结果与测井解释结果吻合率低的特点，在测井曲线上提取反映储层中流体的特征参数,采用自组织特征映射神经网络,对东海西湖凹陷HY构造上的两口井(HY7-1-1和HY14-1-1)进行了油气层的识别。通过检测吻合率达到89.65％,证实该网络是一种有效的油气层识别方法。

关键词： 油气勘探 储层流体 油气识别 神经网络

作者: 姜亮 傅强

作者单位: 中国海洋石油东海公司 同济大学海洋地质与地球物理系

会议类型: 国内会议

会议名称: 东海陆架盆地油气勘探战略研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 272-275

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）