基于免疫机理的往复压缩机在线状态监测方法

摘要：

针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况,提出一种适于往复压缩机的在线状态监测方法.该方法是基于生物免疫系统反面选择机理,并结合人工神经网络进行监测的一种方法.该方法能有效的提取压缩机的异常特征,提高压缩机的在线状态监测的准确率.在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明,该方法能准确的监测出往复压缩机主要故障所引起的异常,表明该方法是可行的,并且具有较好的在线性、准确性及鲁棒性.

关键词： 往复压缩机 免疫机理 反面选择算法 在线监测

作者: 窦唯 孙明 刘树林

作者单位: 大庆石油学院机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318 哈尔滨铁路局齐齐哈尔工程总公司,黑龙江齐齐哈尔161000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国振动理论及应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 441-447

在线出版日期: 2003-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）