软阈值小波消噪法在柴油机轴承状态监测中的应用
在机械状态监测和故障诊断领域中,信号波形突变(锐变)点包含了反映设备状态的重要信息,但工程上所得到的信号包含许多噪声,传统的消噪方法在消除噪声的同时,也将信号的锐变部分滤掉,造成信号的失真.本文利用小波分析能同时在时频域中对信号进行分析,且具有自动变焦的功能,从而能有效地区分信号中的突变部分和噪声,实现信号的消噪.文中论述了小波分析及软阈值法消噪处理的原理.并利用此方法对含有大量噪声的柴油机轴承振动信号进行消噪处理,有效的保留原信号的特征分量,达到了理想的效果.从而证明该方法是一种很好的消噪方法.
小波变换 消噪法 软阈值 振动 柴油机
李玉军 杨建国
武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063
国内会议
上海
中文
399-403
2003-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）