应用RBF 神经网络进行结构损伤位置识别

摘要：

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别结构损伤位置的方法,该方法以损伤前后正则化的频率变化率作为网络的输入.针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题,采用广义空间格点(GSL)变换对训练样本数据进行预处理,从而提高了网络收敛速度及参数识别精度.仿真计算表明,该方法能准确识别结构的损伤位置,是一种有效的损伤定位方法.

关键词： 神经网络 损伤位置识别 径向基函数网络 空间格点变换

作者: 马祥森 史治宇

作者单位: 南京航空航天大学航空宇航学院,南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国振动理论及应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 383-390

在线出版日期: 2003-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）