汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究

摘要：

汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义.本文分别对改进BP网络、组合神经网络和自组织特征映射网络三种诊断方法进行了研究,在实例分析的基础上,得到了一些有价值的结论.

关键词： 汽轮发电机组 振动多故障 神经网络

作者: 张彼德

作者单位: 西华大学电子信息与电气工程系,成都610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国振动理论及应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 287-291

在线出版日期: 2003-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）