基于知识的模糊神经网络在转子故障诊断中的应用

摘要：

本文提出了一种基于知识的模糊神经网络故障诊断方法。该方法充分利用模糊集合理论,人工神经网络,粗糙集理论和遗传算法的优势,弥补它们相互的不足,从而进行故障诊断。实验表明,和一般模糊神经网络相比,这种基于知识的模糊神经网络具有训练时间短、诊断准确率高的特点。

关键词： 转子故障诊断 模糊神经网络 遗传算法 状态控制

作者: 李如强 陈进 伍星

作者单位: 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海200030

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国振动理论及应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 315-321

在线出版日期: 2003-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）