复杂机电系统故障诊断与分类的几种新方法

摘要：

本文分析了大型复杂机电系统故障诊断所面临的困难,探讨了提高诊断质量的几种新方法,研究了Wigner_Ville分布和HHT时频分析方法在提高大型复杂机电系统诊断信息质量中的应用。在此基础上,为了进一步提高诊断系统对未知故障的诊断质量,研究了自组织特征映射、生成拓扑映射,以及曲元分析等无监督机器学习算法在大型复杂机电系统故障诊断中的应用。

关键词： 机械振动 振动监测 机械故障诊断

作者: 史铁林 杨叔子

作者单位: 华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国振动理论及应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 39-48

在线出版日期: 2003-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）