电力变压器故障诊断的人工神经网络方法

摘要：

本文针对电力变压器故障诊断的特点,运用油中溶解气体分析(DGA)法,对电力变压器故障的诊断人工神经网络方法进行了深入研究. 本文应用模糊理论和分块化BP网络建立了电力变压器故障诊断的人工神经网络(TFDANN)模型,并通过实例测试表明基于人工神经网络方法诊断电力变压器故障的有效性和可行性.

关键词： 电力变压器 故障诊断 人工神经网络 专家系统

作者: 符杨 朱正会 宣婷婷 蓝之达

作者单位: 上海电力学院电力系 华东电力试验研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国智能化电器及应用学术年会暨2002年配网自动化和变电站自动化论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 48-52

在线出版日期: 2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）