基于决策支持向量机与聚类相结合的中文网页分类器

摘要：

本文提出基于决策支持向量机与聚类相结合的中文网页分类方法.对于多类分类问题,在使用决策树的思想构造支持向量机分类器的基础上结合聚类方法,挑选一些具有较高可能性成为支持向量的反例加入到SVM的训练集中,然后用SVM分类器进行分类.

关键词： 支持向量机 决策树 聚类 中文网页 分类器

作者: 贺海军 曹元大

作者单位: 北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国CSCW暨第一届全国AIN学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 356-362

在线出版日期: 2002-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）