基于贝叶斯分类的分组入侵检测技术研究

摘要：

本文针对现有的基于数据挖掘的入侵检测技术的不足,提出了基于贝叶斯分类的分组入侵检测技术,在此基础上设计了一个基于贝叶斯分类的分组入侵检测系统.实验表明,使用该技术可以提高IDS的检测范围和检测效率.同时,该系统也实现了增量式数据挖掘,具有较高的实用价值.

关键词： 入侵检测 数据挖掘 贝叶斯分类 分组检测

作者: 薛静锋 曹元大

作者单位: 北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国CSCW暨第一届全国AIN学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 350-355

在线出版日期: 2002-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）