基于神经网络的带钢表面孔洞检测系统研究

摘要：

简要介绍了带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统,提出了一种应用边缘检测和聚类分析的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速的分割,同时采用改进的BP神经网络分类器对孔洞进行分类与识别,实验结果表明,该带钢表面孔洞实时检测系统具有较高的精度和较快的速度.

关键词： 带钢缺陷 边缘检测 图像分割 特征提取 BP神经网络

作者: 赵松青 王敏 黄心汉 李炜 伍翼

作者单位: 华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年第六届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 220-222

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）