一种基于神经网络的机器人轨迹跟踪方法
提出了一种基于神经网络中BP算法的动力学模型,该方法将估计转矩及由神经网络构成的补偿结构有效地结合在一起,增强了控制器的自适应性.在机器人动力学方程存在误差的情况下,能通过文中提出的参数调整规则补偿误差.该控制器在理论和仿真实验中均取得较理想的结果.
机器人 神经网络 BP算法 机器人动力学 轨迹跟踪 控制器
孟正大 杨振
东南大学,自动控制系,江苏,南京,210096
国内会议
武汉
中文
120-122
2004-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)