基于AR模型和BP网络的表面EMG信号模式分类

摘要：

提出了一种以AR模型和BP网络相结合的表面肌电信号处理方法.首先,将采集到的肌电信号进行预处理,提取AR系数作为其特征值;其次,设计了一个三层的BP神经网络,利用AR系数对手臂的各种肢体动作进行运动模式的分类.实验表明,这种方法不仅减少了计算工作量,同时取得了比较理想的识别效果.

关键词： 表面肌电信号 BP神经网络 AR模型 运动模式分类

作者: 王飞 罗志增

作者单位: 杭州电子科技大学,机器人研究所,浙江,杭州,310038

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年第六届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 100-102

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）