CAPE--数据流上的基于频繁模式的分类算法

摘要：

本文针对上述问题提出了一种数据流上的基于频繁模式的分类算法--CAPE(classificationusingfrequentpattern).CAPE通过数据流中的频繁模式进行分类,在压缩数据的同时保存了数据中的分类信息，实验证明,这种算法比其他算法有更高的准确性.并且CAPE可以很好地处理训练集包含大量缺失取值的应用。

关键词： 数据流 分类算法 决策树 频繁模式

作者: 王鹏 吴晓晨 王晨 汪卫 施伯乐

作者单位: 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 71-77

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）