分布式系统中离群数据间相似性挖掘

摘要：

本文讨论了分布式环境下各站点离群数据之间相似性度量及挖掘算法，该算法利用基于距离的离群数据挖掘算法挖掘离群数据，然后计算离群数据的知识集，最后依据各站点知识集的分布情况来判断离群数据之间的相似性。由于时间关系，本文的算法只是理论探讨，接下来的工作是将本文算法加以实现，从而分析算法的效率。

关键词： 数据挖掘 分布式系统 离群数据 相似性度量

作者: 吉根林 孙志挥

作者单位: 南京师范大学计算机系,南京,210097;东南大学计算机系,南京,210096 东南大学计算机系,南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 399-400,415

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）