基于特征数据库的邮件Bayes分类器设计与实现
随着Internet的发展,电子邮件作为快捷、廉价的现代通信方式,已经成为越来越多人的重要通信选择方式.大量”垃圾”邮件的存在是不争的事实,它们既浪费人们的时间,又占用宝贵的网络资源,利用邮件较准确的自动分类功能找出”垃圾”邮件,对于用户客户端尤其是对于收发邮件的服务端具有非常重要的意义:不仅可以对邮件服务器接收到的邮件进行分类,更重要的是可以利用自动分类对邮件服务器转发出去的邮件在发送前进行”过滤”,从而在很大程度上堵住”垃圾”邮件的来源.本文在电子邮件信息的特征提取和电子邮件信息的特征压缩的基础上,研究对基于特征数据库的邮件Bayes分类器设计与实现。
电子邮件 特征数据库 分类器 自动分类
陆海峰 何小卫
浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004
国内会议
厦门
中文
340-343
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）