不协调决策表下核属性的求解
Rough集理论自提出以来,已经在机器学习、数据挖掘等领域中得到了广泛应用.决策表信息系统是Rough集理论的主要研究对象,决策表的约简是所有R0ugh集理论和应用研究的焦点问题.决策表核属性的确定是约简的基础.根据Skowron教授提出的可辨识矩阵可以解决协调决策表下核属性的求解,而对于不协调决策表则不适用,一些学者从信息论的观点分析了不适用的原因,并提出了基于熵的核属性求解算法.本文将信息熵和辨识矩阵结合在一起,提出一种新的辨识矩阵构造方法来求解核属性,并给出验证.
辨识矩阵 信息熵 Rough集理论 决策表 核属性
郭景峰 李海涛 彭思维
秦皇岛燕山大学信息科学与工程学院 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
国内会议
厦门
中文
318-319
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）