挖掘基本显露模式用于分类

摘要：

本文提出了一种基于模式树的挖掘eEPs的新算法eEPMiner,实验表明eEPMiner具有很好的性能，其速度比基于边界的算法快得多。eEPs具有很好的分类性能，可以用来构造准确的分类器.有效的挖掘eEPs为建立基于eEPs基分类器，从而使用装袋(bagging)、推进(boosting)等技术，进一步提高分类准确率奠定了基础。

关键词： 数据挖掘 显露模式 eEPMiner算法 分类性能

作者: 范明 魏芳

作者单位: 郑州大学计算机科学系,郑州,450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 307-309,317

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）