分布式挖掘多层模糊关联规则的算法优化研究

摘要：

关联规则挖掘是从大量数据的项目集之间的关联或者相关联系中来发现频繁项目集的主要技术和方法.本文引入模糊集理论和有效支持度的概念，并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度，提出了一种新的产生频繁模糊项集算法的修改方案，由于有效支持度的引入直接作用于产生频繁模糊项集的最初端，在算法的执行效率上具有非常明显的效果，

关键词： 数据挖掘 关联规则 模糊集合理论 有效支持度 算法理论

作者: 吕晓华 薛永生 林子雨 张健达

作者单位: 浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018;厦门大学计算机科学系,厦门,361005 厦门大学计算机科学系,厦门,361005 华侨大学计算机科学系,泉州,362021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 297-299,313

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）