基于GEP的缺剂量古中药复方药剂配伍关系挖掘
中医学源远流长,是我们的祖先与疾病作斗争的经验结晶.几千年来,针对不同的病症积累了无数方剂,留下了众多中医学巨著.这些方剂和巨著构成了指导今天的中医工作者如何对症下药的基础.然而,令人遗憾的是,在众多的医学著作和方剂中,有少量方剂未给定方剂中单药间的比例及剂量,今天的中医工作者只能通过经验和估计的方法去开出处方,给工作带来极大的不便.哪些单药组合是这类方剂中的核心药组和药队?如何确定这类未给定剂量方剂中核心药组间的比例?四川大学和成都中医药大学联合课题组采用基于基因表达式编程的数据挖掘技术对这一难题进行了研究,以治疗脾胃类症状的脾胃类方剂库为样本,(1)提出并实现了未给定剂量古中药复方药剂的组成单药间依赖性判定(IE)的方法,用于未给定剂量古中药复方药剂组成单药的依赖模式集IMS的搜索.(2)提出并实现了基于基因表达式编程的依赖性算法(IAGEP),对未给定剂量古中药复方药剂配伍关系进行了预测研究.
古医方 中药复方 药剂配伍 数据挖掘 方剂学
阴小雄 唐常杰 曾令明 胡建军 蒋永光 胡波
四川大学计算机学院,成都,610064 成都中医药大学药学院,成都,610075
国内会议
厦门
中文
287-289
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）