会议专题

数据挖掘技术研究及其在客户关系管理中的应用

本文开发了Miner_Motorun系统。该系统具有如下特点:1.集成并实现了数据挖掘领域的最新研究成果,如分类分析、自动预测、关联分析等各种相关的算法和技术。2.能够有效地处理大型数据库中的挖捆操作,具有较好的伸缩性,测试的事务数多达百万条。3.考虑了软件的开放性,可以连接SQLServer, Oracle, DB2;同时可以与其它的一些可视化工具软件集成。4.在Miner_Motorun的设计中充分地考虑了精确性、可伸缩性和可操作性. 在本文中,作者通过数据挖掘领域中的一些最新成果来研究在事务数据库中的知识发现,为了使工作更加通用可行、研究并没有指定一个特殊的CRM模型,它是基于更一般的共识商务数据库系统之上的。

数据挖掘 客户关系管理 知识发现

张春海 韩涛 李华

中国海洋大学计算机科学与工程系,青岛,266071

国内会议

第二十一届中国数据库学术会议

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284-286,289

2004-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)