PairAnalysis:一个固定内存下的相关性分析算法

摘要：

本文提出了一种相关性分析算法--PairAnalysis，它衍生于传统的关联规则算法，用于发现数据集两个属性值之间的相关性。与其他的关联规则算法相比，该算法可以使用固定容量的内存进行运算，可以适应大型数据库的要求。最后，本文使用某银行的业务数据做了实验并与Apriori进行了对比，设计了一种称之为Web图的方式来展示算法结果，结果表明该方法在显示属性值的相关性方面是实用有效的.

关键词： 数据库 相关性分析 PairAnalysis算法 关联规则

作者: 李岱 朱建秋 朱扬勇

作者单位: 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 267-269

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）