一种优化的协同过滤推荐算法

摘要：

本文在引入项目评分预测思想的基础上,考虑到数据稀疏性带来的影响,采用修正的条件概率方法计算项目相似性,提出一种优化的协同过滤推荐算法,计算结果更具有实际意义和准确性，实验表明,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量。

关键词： 协同过滤 相似性 推荐系统 向量空间 电子商务

作者: 周军锋 汤显 郭景峰

作者单位: 燕山大学计算机科学与技术系,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 236-241

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）