脑部医学图像中的关联规则挖掘
随着脑部疾病(尤其是脑瘤)发生率的逐年上升，通过挖掘脑部医学图像来发现知识对辅助医生的诊断变得越来越重要.对于医生来说，确定脑部图像中是否存在可疑的患病区域ROI是很关键的。本文中首先提出了一个用于在脑部图像中提取ROI的Water Immersion Algorithm for ROI Find-ing算法，可以较好地从图像中找到那些对辅助诊断有重要意义的可疑ROI。此外，基于方便人们从不同角度、不同的粗细粒度来观察所获得的关联规则，本文提出了三级粒度数据库表的组织结构，并且应用关联规则挖掘算法，最终得到了三级粒度上的关联规则.
脑部医学图像 CT图像 数据挖掘 关联规则
方芳 李建中 潘海为
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001
国内会议
厦门
中文
233-235,239
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）