一种基于面向领域检索系统的用户兴趣获取方法
用户兴趣的获取方法直接影响一个个性化服务系统的服务质量。本文所提出的方法通过跟踪用户的查询和浏览行为，尽最大可能地提取Web日志能反映的用户兴趣信息，分析用户对某类资源感兴趣的程度，克服了以往很多方法不考虑用户对资源感兴趣程度所造成的推荐误差。能更准确地提取用户真正兴趣所在，且不需要用户对其浏览的每个资源都进行评价参与.用户描述的定义方法也方便具有类似兴趣的用户间相互推荐资源。通过在面向领域的信息检索系统SESQ中的应用表明，该方法能一较快地获得用户的实际兴趣。
搜索引擎 个性化服务 信息检索系统 面向领域技术
孙静 郭奇 张志强 冯建华
清华大学计算机科学与技术系软件研究所,北京,100084
国内会议
厦门
中文
138-140,151
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）