基于模糊相关的Web文档分类方法

摘要：

本文提出了一种对Web文档进行分类的技术，它能根据用户需求，利用模糊相关技术自动地将用户所需要的文档过滤出来。由于Web文档往往具有不确定的特征，例如:不同的长度、质量和来源等，因此本文在本方法中利用模糊集合理论对信息检索过程的不确定性建立模型，即采用模糊特征和模糊相关概念等对Web文档进行分类。实验结果表明，该方法比向量空间模型有较高的分类精度。

关键词： Web文档 数据挖掘 模糊集合理论 信息检索 文档分类

作者: 雷景生 康耀红

作者单位: 海南大学信息科学技术学院,海口,570228

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 136-137,171

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）