Web使用记录挖掘中的聚类分析研究
本文提出了一种基于模糊相似关系的电子商务网站的客户聚类方法,同时根据先前的客户在聚类过程中的知识发现,可以对新的客户加入与他相似度最高的客户簇,给他推荐他最偏爱的商品。这种聚类方式可以简化用于搜索引擎中,为客户推荐网页.也可以用在电子商务系统中作为数据挖掘引擎的一部分,为客户推荐迎合他们口味的商品。
电子商务 搜索引擎 数据挖掘 聚类分析 个性化网页
曾潮缤 罗键
厦门大学自动化系,厦门,361005
国内会议
厦门
中文
62-64
2004-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)