基于遗传算法的微型飞行器机翼气动力优化设计
本文以固定机翼式微型飞行器的翼型气动力优化设计为研究背景,在105量级的低雷诺数范围内,把遗传算法与Navier-Stokes方程数值解法相结合,建立了一种以实数编码为基础的自适应算法模型。在基准翼型的基础上,结合锦标赛选择、部分交叉以及自适应变异算子,对翼型进行了升阻比气动力优化设计,并设计了一种高效的复制算子来提高算法的稳定性和计算效率。优化后的翼型升阻比提高显著,表明该算法对低雷诺数翼型的气动外形设计合理有效。
微型飞行器 机翼气动力 低雷诺数 遗传算法
翁培奋 刘洁 杨爱明
上海大学力学研究所,上海,200072
国内会议
成都
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205-208
2004-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）