基于 GEP的多项式函数关系分解
本文利用GEP方法实现了多项式函数分解，提出了基于基因表达式编程GEP的多项式函数分解方法GPF(GEPpolynomialfactorization)，能将任意多项式函数关系,按指定精度分解若干个低次多项式函数之积，利用基因表达式编程GEP技术提出了GPF算法，采用了有特色的概率相关因子优化对GEP中的适应度函数进行优化,使得精度提高了27％，提出了宽松环境进化策略LEE(looseenvironmentevolution),使GEP成功率比传统技术最大提高了58倍，通过一系列的实验证明了GPF的有效性。
多项式函数分解 概率相关因子 宽松环境进化 基因表达式编程 数据挖掘 GPF算法
汪锐 唐常杰 段磊 陈宇 廖勇
四川大学计算机科学与工程学院数据库与知识工程研究所,成都,610065
国内会议
厦门
中文
699-705
2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）