利用规则权重改进文本关联分类

摘要：

本文提出了基于规则权重调整的关联规则文本分类算法(WARC)，该算法利用分类关联规则对训练样本进行分类测试,根据误分类训练样本的数量定义规则强度,对强规则通过乘以小于1的调整因子降低其权重,而弱规则乘以大于1的调整因子提高其权重，研究结果表明，经过规则权重的调整,其分类精度显著提高。

关键词： 数据挖掘 关联分类 规则强度 权重 文本分类

作者: 陈晓云 胡运发

作者单位: 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433;福州大学数学与计算机科学学院,福州,350002 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 450-455

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）