基于遗传算法的模糊聚类方法

摘要：

针对模糊c-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊c-均值算法的优化计算中.算法采用实数编码,提高了试验精度.实验证明基于遗传算法的模糊聚类方法能够在一定程度上克服初值的影响,跳出局部极小点,在大样本的聚类方面有较大的优势.

关键词： 模糊聚类 模糊c-均值算法 遗传算法 实数编码 局部极小点

作者: 许松荣

作者单位: 厦门大学,计算机与信息工程学院,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年第六届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 217-219

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）