基于RBF网络的增量学习

摘要：

提出了一种基于径向网络的增量学习算法,在对新样本进行学习时,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变.模拟实验证明了本算法的正确性和有效性.

关键词： 径向基网络 增量学习 被干扰样本 模拟实验

作者: 桑农 曾坤

作者单位: 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年第六届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 214-216

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）