数据流中异常模式的提取与趋势监测
本文研究的重点是数据流环境中异常模式的提取与趋势监测,提出了一个进行异常模式发现的度量框架--强度比率,为异常模式挖掘提供了度量标准;在基于异常模式求取的基础上,提出了利用回归分析方法--最小二乘法进行异常模式趋势监测,实验结果表明,提出的异常模式度量和求取算法是合理的,提出的趋势监测方法是有效的、可行的。
数据流 模式挖掘 异常模式 趋势监测 数据流分析
宋国杰 唐世渭 杨冬青 王腾蛟
北京大学信息科学技术学院,北京,100871
国内会议
厦门
中文
148-153
2004-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)