基于颜色特征的图像检索方法与实现

摘要：

本文针对颜色特征,提出一种图像检索方法地，首先由聚类方法得到颜色特征向量,然后用EMD(earthmover”sdistance)进行相似度测量.为减少查询时间,可以先进行粗略检索,以缩小EMD测量范围,应用相关反馈与多次检索有效地提高检索准确率，最后建立一个原型系统,针对RGB和HSV模型空间,从检索时间和准确率方面进行比较分析,并验证了相关反馈与多次检索的效果，由实验数据表明,此方法是很有效的。

关键词： 图像检索 颜色特征 聚类 EMD测量 相关反馈 特征向量

作者: 吴成玉 邰晓英 赵杰煜

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;宁波大学信息科学与工程学院,宁波,315211 宁波大学信息科学与工程学院,宁波,315211

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届中国数据库学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 342-346

在线出版日期: 2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）